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応用情報(AP) / AI・機械学習

ドロップアウト

ドロップアウトとは、学習時にニューラルネットワークの一部のユニットをランダムに無効化し、過学習を抑える手法です。

ドロップアウト

正式名称

Dropout

一言でいうと

学習時に一部のニューロンをランダムに休ませる方法

初心者向け説明

ニューラルネットワークの学習時に、

○ ○ ○ ○ ○
↓
○ × ○ × ○

のように、一部のユニットをランダムに無効化します。

特定のユニットに依存しすぎることを防ぎ、過学習を抑える効果を狙います。

ポイント

  • ニューラルネットワークで利用する
  • 一部のユニットをランダムに無効化する
  • 過学習対策として利用される

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🍯 はちみつメモ

ドロップアウト = 学習中に一部のニューロンを休ませて過学習を抑える