モデル圧縮
正式名称
Model Compression
一言でいうと
AIモデルをなるべく性能を保ったまま軽量化すること
初心者向け説明
大規模なAIモデルでは、大量のメモリや計算資源が必要になります。
そこで、
大きなAIモデル
↓
モデル圧縮
↓
小さく・軽くする
ことで実行に必要な資源を削減します。
代表的な方法には、
- 蒸留
- 量子化
- プルーニング
などがあります。
ポイント
- モデルを軽量化する
- 計算量やメモリ使用量の削減を狙う
- 蒸留・量子化・プルーニングなどがある
関連用語
関連記事
- AI（人工知能）とは？機械学習・ディープラーニング・生成AIまで応用情報向けに理解しよう
🍯 はちみつメモ
モデル圧縮 = AIをなるべく賢いまま軽くする