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応用情報(AP) / 確率・統計・回帰分析

回帰係数

回帰係数とは、回帰モデルにおいて説明変数の変化が目的変数にどのように関係するかを表す係数です。

回帰係数

正式名称

Regression Coefficient

一言でいうと

説明変数の変化と目的変数の変化の関係を表す係数

初心者向け説明

単回帰の式、

y = ax + b

では、aが回帰係数です。

例えば、

y = 6x + 44

なら、

回帰係数 = 6

です。

これは、xが1増えたときに、予測されるyが6増えることを表します。

ポイント

  • 回帰モデルの係数
  • 単回帰では直線の傾きに相当する
  • 正なら増加方向、負なら減少方向の関係を示す

関連用語

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🍯 はちみつメモ

回帰係数 = xが変化したとき、予測されるyがどう変化するかを表す