正則化
正式名称
Regularization
一言でいうと
モデルの複雑さを抑えて過学習を防ぐ工夫
初心者向け説明
学習データへの当てはまりだけでなく、モデルの複雑さにもペナルティを与えます。これにより、新しいデータにも対応しやすいモデルを目指します。
ポイント
- 過学習の抑制に使われる
- L1正則化やL2正則化などがある
関連用語
🍯 はちみつメモ
正則化 = モデルの複雑さを抑える仕組み
応用情報（AP） / AI・機械学習
正則化
正則化は、モデルが複雑になりすぎないよう制約を加え、過学習を抑える方法です。