自己教師あり学習
正式名称
Self-Supervised Learning
一言でいうと
データ自身から問題と正解を作って学習する方法
初心者向け説明
大量のデータに人間が正解を付ける代わりに、データそのものから学習課題を作ります。
例えば、
今日は [MASK] が良い
↓
隠された部分を予測
のような方法です。
大規模なモデルの事前学習などでも重要な考え方です。
ポイント
- 人間によるラベル付けを必須としない
- データ自身から学習課題を作る
- 大量のデータを学習に利用しやすい
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🍯 はちみつメモ
自己教師あり学習 = データから自分で問題を作って学習する