教師なし学習
正式名称
Unsupervised Learning
一言でいうと
正解を与えず、データの特徴を見つける方法
初心者向け説明
データに正解を付けず、似たもの同士のグループやデータの特徴を分析します。顧客の傾向を分けるクラスタリングなどが例です。
ポイント
- 正解ラベルを使わない
- クラスタリングや次元削減などに使われる
関連用語
🍯 はちみつメモ
教師なし学習 = データの中から特徴を見つける方法
応用情報（AP） / AI・機械学習
教師なし学習
教師なし学習は、正解ラベルを与えず、データに含まれるまとまりや特徴を見つける機械学習です。