活性化関数
正式名称
Activation Function
一言でいうと
ニューロンの出力を変換する関数
初心者向け説明
ニューラルネットワークでは、入力された値を計算した後、活性化関数を通して次の層へ渡します。
代表的な活性化関数には、
- ReLU
- シグモイド関数
- tanh
- ソフトマックス関数
などがあります。
ポイント
- ニューラルネットワークで利用する
- 非線形な表現を可能にする
- ReLUなどが代表例
関連用語
関連記事
- AI（人工知能）とは？機械学習・ディープラーニング・生成AIまで応用情報向けに理解しよう
🍯 はちみつメモ
活性化関数 = ニューロンの出力を変換する関数